Komplexní řešení, komplexní výzvy

💡 Firemní workshopy o umělé inteligenci - pojďme se zamyslet nad tím, jak se vaší firmy dotkne AI a jak se na to připravit!

Patrick Zandl · 13. srpen 2023

Když se na seznam problémů stojících před transformativním pojetím AI podíváme, nutně vidíme jeho obsáhlost. A nelze nevidět nutnost celkového posunu, ve všech parametrech. Vyřešení jedné skupiny problémů nemusí a pravděpodobně ani nebude stačit. Jenže vyřešit všechny tyto problémy je náročné a bude to nepochybně i zdlouhavé. V řadě případů se může vývoj na dlouho zaseknout, nezapomínejme na to, že technologický rozvoj má tendenci pohybovat se ve skocích a ty skoky nemusí být rovnoměrné mezi jednotlivými odvětvími a zdánlivě neproduktivní periody mohou být deprimující.

Proto se domnívám, že dosažení transformativního pokroku hnaného obecnou umělou inteligencí je ještě na dlouhou dobu vzdáleno. A tím myslím čtvrtstoletí. Umělá inteligence teď absorbcí velkých jazykových modelů udělala velký skok, jenže další skoky nejsou úplně nadohled. To neznamená, že nemohou přijít a statistika nám ani příliš nepomůže. Až přijdou, tak přijdou a zpětně viděno bude jasné, že se k nim schylovalo. Ale také ekonomika a společnost potřebuje absorbovat relokaci zisků: bývá zvykem, že nástup nové technologie se zpomalí poté, co se trh přerozdělí, jako se tomu stalo ve všech třech fázích internetu. To v době, kdy noví vítězové si budou chtít vyzdvihnout a především užít své zisky.

Zabýváme-li se tedy riziky umělé inteligence, můžeme se právem domnívat, že v nejbližších letech nenarazíme na onu existenční hrozbu, kterou do ní promítá scifi literatura a její kritikové. Je možné že samořiditelný automobil chybou v algoritmu přejede svého pána, bude hacknut, nebo že UI v dronu postřílí vlastní vojáky, ale tyto scénáře jsou na úplně jiné koleji, než obecná vzpoura strojů vůči lidem. Nejpalčivější škody AI blízké budoucnosti jsou její snadné zneužití pro nekalé účely a její předpojatost.

Pro sledování rozvoje AGI je nutné sledovat a vyhodnocovat pokrok a rizika v široké škále odvětví, od samotných samoučících algoritmů, přes propojení sociálních věd s AI, až třeba po jemnou servo- a především biomechaniku.

Výzvy obecné umělé inteligence jsou dnes mnohem širší, než se zdá.

Alespoň máme nad čím přemýšlet.

Vše nejlepší do nového týdne přeje

Patrick Zandl

Chcete tyto články emailem?

Twitter, Facebook, Opravit 📃