Přichází čas AI agentů, jenže jak se mezi sebou domluví? Právě neexistující vzájemné automatické propojení mezi agenty bylo značným omezením, což si uvědomil Google a přišel s návrhem protokolu A2A čili Agent2Agent.
Agent2Agent (A2A) je otevřený protokol navržený pro zabezpečenou komunikaci mezi AI agenty. Protokol byl vyvinut společností Google ve spolupráci s více než 50 technologickými partnery včetně Atlassian, Box, Cohere, Intuit, PayPal, Salesforce a dalších. Cílem A2A je umožnit AI agentům vyměňovat si informace a koordinovat akce napříč různými podnikovými platformami a aplikacemi.
Co konkrétně se v tomto článku dozvíte?
Další zdroje
Vztah k MCP
A2A doplňuje Model Context Protocol (MCP) od Anthropicu. Zatímco MCP se zaměřuje na poskytování nástrojů a kontextu pro samostatné agenty, A2A řeší problém, jak tito agenti mohou spolupracovat mezi sebou. Tyto protokoly společně tvoří základ pro vytváření komplexnějších agenčních systémů.
MCP je navržen pro obohacení jednotlivých agentů o nástroje a kontext, což jim umožňuje lépe plnit své úlohy. A2A naopak vytváří standardizovaný způsob, jak tito (potenciálně rozdílně vybavení) agenti mohou komunikovat a spolupracovat, a to bez ohledu na to, jakou technologií byli vytvořeni nebo jaký framework používají.
A2A jako ekosystém specializovaných expertů
A2A protokol můžeme vnímat jako pokročilou formu orchestrace agentů, ale jde za hranice klasické orchestrace, jak ji známe například z mikroslužeb. Představte si ho jako ekosystém specializovaných expertů, kteří spolu mohou mluvit společným jazykem (protokolem) a předávat si práci, kdykoli narazí na něco, co lépe zvládne jiný specialista.
Na rozdíl od tradiční orchestrace, kde centrální orchestrátor řídí relativně pasivní komponenty podle předem definovaných workflow, v A2A si agenti zachovávají svou autonomii a rozhodovací schopnosti. Neexistuje zde nutně pevná hierarchie nebo předem stanovený procesní tok – interakce mohou vznikat dynamicky podle aktuální potřeby. Což přináší výhody, ale také potíže. Jak velké, ještě uvidíme 😎
Návrh A2A protokolu
A2A byl navržen s ohledem na pět klíčových principů:
-
Agenční schopnosti - A2A umožňuje agentům spolupracovat v jejich přirozených, nestrukturovaných modalitách, i když nesdílejí paměť, nástroje a kontext. Nejde o pouhé využívání agentů jako “nástrojů”, ale o skutečné multi-agenční scénáře.
-
Stavba na existujících standardech - Protokol staví na populárních standardech jako HTTP, SSE a JSON-RPC, což usnadňuje integraci do existujících IT infrastruktur.
-
Bezpečnost jako výchozí stav - A2A podporuje podnikovou úroveň autentizace a autorizace, s návaznostní na autentizační mechanismy OpenAPI.
-
Podpora dlouhodobých úloh - Protokol je navržen tak, aby podporoval jak rychlé úkoly, tak hluboký výzkum, který může trvat hodiny nebo dny při zapojení lidí. Během celého procesu může A2A poskytovat zpětnou vazbu, oznámení a aktualizace stavu v reálném čase.
-
Modalitní agnosticita - A2A podporuje různé modality, včetně streamování audia a videa, neomezuje se pouze na text.
Funkce A2A
A2A zprostředkovává komunikaci mezi “klientským” agentem a “vzdáleným” agentem. Klientský agent formuluje a komunikuje úkoly, zatímco vzdálený agent na tyto úkoly reaguje a pokouší se poskytnout správné informace nebo provést správnou akci.
Interakce mezi agenty zahrnuje několik klíčových schopností:
-
Objevování schopností - Agenti mohou inzerovat své schopnosti pomocí “Agent Card” ve formátu JSON. To umožňuje klientskému agentovi identifikovat nejlepšího agenta, který může plnit daný úkol.
-
Správa úkolů - Komunikace mezi klientem a vzdáleným agentem je orientována na dokončení úkolů, kde agenti spolupracují na splnění požadavků koncových uživatelů. “Úkol” má definovaný životní cyklus - může být dokončen okamžitě, nebo v případě dlouhodobých úkolů mohou agenti komunikovat a synchronizovat se ohledně nejnovějšího stavu plnění úkolu. Výstupem úkolu je “artefakt”.
-
Spolupráce - Agenti si mohou navzájem posílat zprávy ke komunikaci kontextu, odpovědí, artefaktů nebo uživatelských instrukcí.
-
Vyjednávání uživatelské zkušenosti - Každá zpráva obsahuje “části”, což jsou plně formované kusy obsahu, jako je generovaný obrázek. Každá část má specifikovaný typ obsahu, což umožňuje klientským a vzdáleným agentům vyjednat správný potřebný formát a explicitně zahrnout vyjednávání o uživatelských schopnostech UI - např. iframy, videa, webové formuláře a další.
Praktické využití A2A
A2A protokol může být využit v mnoha praktických scénářích. Jeden z příkladů uvedených v dokumentaci je “nábor vývojáře” - tedy situace, kdy je potřeba zajistit a projít životopisy vhodných kandidátů a sestavit doporučení:
- Uživatel (např. manažer náboru) zadá svému agentovi úkol najít kandidáty odpovídající popisu práce, lokalitě a požadovaným dovednostem.
- Agent poté interaguje s jinými specializovanými agenty k vyhledání potenciálních kandidátů.
- Uživatel obdrží tyto návrhy a může svému agentovi zadat, aby naplánoval další pohovory.
- Po dokončení procesu pohovorů může být jiný agent pověřen kontrolou referencí.
Tento příklad ilustruje, jak AI agenti potřebují spolupracovat napříč systémy k nalezení kvalifikovaného kandidáta na pracovní pozici.
Další možnosti využití zahrnují:
- Automatizace podnikových procesů - Propojení agentů pro objednávání, účetnictví, logistiku a zákaznický servis.
- Datová analýza - Spolupráce specializovaných agentů na zpracování a analýze dat z různých zdrojů.
- Výzkum a vývoj - Koordinace agentů pro vyhledávání, experimenty a syntézu výsledků.
- Řízení dodavatelského řetězce - Propojení agentů pro plánování, nákup, skladování a distribuci.
Technické detaily
A2A je implementován jako REST API, které používá JSON pro výměnu dat. Klíčové komponenty zahrnují:
-
Agentní karty - JSON objekty popisující schopnosti agenta, včetně podporovaných operací, autentizačních požadavků a dalších metadat.
-
Úkoly - Strukturované objekty reprezentující práci, kterou má agent vykonat. Každý úkol má unikátní identifikátor, stav, priority a další atributy.
-
Zprávy - Komunikační jednotky mezi agenty, které mohou obsahovat textové zprávy, strukturovaná data nebo odkazy na externí zdroje.
-
Artefakty - Výstupy úkolů, které mohou mít různé formáty, jako jsou dokumenty, obrázky, audio nebo video.
-
Notifikace - Mechanismy pro aktualizace v reálném čase o změnách stavu úkolů nebo dostupnosti nových zpráv.
Výzvy a omezení
I přes svůj potenciál čelí A2A několika výzvám:
-
Bezpečnost a soukromí - Při sdílení dat mezi agenty je kritické zajistit, že citlivé informace zůstanou chráněny.
-
Škálovatelnost - S rostoucím počtem agentů a komplexitou úkolů bude důležité udržet efektivitu a výkon systému.
-
Interoperabilita - Zatímco A2A poskytuje standard pro komunikaci, implementace tohoto standardu napříč různými systémy může být náročná.
-
Odpovědnost - Určení odpovědnosti v případě chyb nebo negativních výsledků může být složité v multi-agenčním prostředí.
Budoucí vývoj
A2A protokol je stále ve vývoji a jeho finální verze má být vydána později v roce 2025. Google a jeho partneři plánují protokol dále rozvíjet s důrazem na:
- Rozšíření podporovaných modalit - Přidání podpory pro nové typy dat a interakcí.
- Vylepšení bezpečnostních mechanismů - Posílení ochrany dat a autentizace.
- Optimalizace výkonu - Zlepšení efektivity komunikace mezi agenty.
- Standardizace - Spolupráce s průmyslovými orgány na formalizaci A2A jako oficiálního standardu.
Závěr
Agent2Agent (A2A) protokol představuje podle mě hodně důležitý krok k vytvoření interoperabilního ekosystému AI agentů. Právě kooperace a efektivní výměna dat AI agentů zatím představovala významný lidim, protože předávání dat většinou řešil uživatel, tedy ta nejméně spolehlivá část systámu. A2A doplňuje existující protokoly jako MCP a umožňuje agentům efektivně spolupracovat napříč platformami a aplikacemi. S podporou významných technologických společností má A2A potenciál stát se standardem pro komunikaci mezi AI agenty a umožnit nové formy automatizace a optimalizace procesů.
Protokol je navržen s důrazem na bezpečnost, flexibilitu a škálovatelnost, což jsou klíčové vlastnosti pro nasazení v podnikových prostředích. Jak se AI agenti stávají stále více součástí podnikových operací, standardy jako A2A budou hrát klíčovou roli v maximalizaci jejich přínosu a minimalizaci složitosti jejich implementace.
Koncept A2A jako ekosystému specializovaných expertů komunikujících společným jazykem přináší nový rozměr do světa umělé inteligence - místo izolovaných systémů vzniká prostor pro vysoce adaptabilní sítě autonomních agentů, kteří společně řeší komplexní problémy rychleji a efektivněji, než by dokázal jediný agent, bez ohledu na to, jak je sofistikovaný.
| 