OpenAI vydalo nový model GPT-4.1, čímž zvyšuje zmatek, hlavně proto, že model byl ohlášen, ale dostupný je jen přes API, ne přes webové rozhraní nebo aplikaci. Má být náhradou modelu 4o, je levnější, rychlejší, přesnější, lepší. A má tři velikosti, které se liší cenou a samozřejmě velikostí natrénovaných dat. Krom standardního modelu také mini a nano. Kromě toho vydali novou prompting guide, návod na to, jak správně promptovat model 4.1 - vyplatí se to přečíst, než se pustíte do vážného ladění modelu 4.1 přes API. A tady je rychlé porování modelů. Do webového rozhraní se mají dostat brzy.
Tady je překlad obrázku do češtiny ve formě tabulky:
| GPT-4.1 | 4.1 mini | 4.1 nano |
|---|---|---|
| Vlajkový model GPT pro komplexní úlohy | Vyvážený pro inteligenci, rychlost a cenu | Nejrychlejší, nejefektivnější GPT 4.1 model z hlediska nákladů |
| Inteligence: ●●●● | Inteligence: ●●● | Inteligence: ●● |
| Rychlost: ⚡⚡⚡ | Rychlost: ⚡⚡⚡⚡ | Rychlost: ⚡⚡⚡⚡⚡ |
| Vstup: text - obraz | Vstup: text - obraz | Vstup: text - obraz |
| Výstup: text | Výstup: text | Výstup: text |
| Tokeny uvažování: ne | Tokeny uvažování: ne | Tokeny uvažování: ne |
| CENY | CENY | CENY |
| NA 1M TOKENŮ | NA 1M TOKENŮ | NA 1M TOKENŮ |
| Vstup: $2.00 | Vstup: $0.40 | Vstup: $0.10 |
| Cachovaný vstup: $0.50 | Cachovaný vstup: $0.10 | Cachovaný vstup: $0.03 |
| Výstup: $8.00 | Výstup: $1.60 | Výstup: $0.40 |
| KONTEXT | KONTEXT | KONTEXT |
| Okno: 1,047,576 | Okno: 1,047,576 | Okno: 1,047,576 |
| Max výstupních tokenů: 32,768 | Max výstupních tokenů: 32,768 | Max výstupních tokenů: 32,768 |
| Znalostní limit: 31. května 2024 | Znalostní limit: 31. května 2024 | Znalostní limit: 31. května 2024 |
ChatGPT přidalo novou záložku Library, v níž se soustředí vaše obrázky, které jsi nechali od ChatGPT udělat. Hezké, praktická drobnost.
Claude přidal propojení s Google službami Kalendář a Gmail k již existujícímu napojení na Google Drive, takže lze hezky propojovat data v tom všem. Já jsem si například nechal udělat statistiku, co mi chodí nejčastěji za spamy, ale můžete si nechat prohledat kalendář ve Workspace (tj. firemní) a naplánovat teambuilding nebo si nechat posílat avíza, když v pátek šéf brzy vypadne atd. Vypadá to na hezkou a silnou funkci.
Cvičně jsem si nechal analyzovat nejčastější spamy a také svůj komunikační styl na Gmailu, tady připomínám, že Gmail už deset let nepoužívám, takže mi to analyzovalo jen starou poštu - a napojení na Proton Mail Claude nemá.
Druhou fajnovou novinkou je Claude Research. Anthropic se tím přidává mezi ostatní Deep Research platformy, podobnou funkcionalitu již nabízí Perplexity, OpenAI a Google Geminy, nyní tedy i Claude. Já ji zatím v rozhraní nemám, zatím byla spuštěna jen pro dražší tarify v USA, Brazílii a Japonsku.
Novinkou u Claude je také nový tarif Max, kde za 100 resp 200 dolarů měsíčně dostáváte vyšší limit zpráv - za 100 dolarů dostáváte pětinásobek plánu Pro (stojí 20 USD) a za 200 dolarů dvacetinásobek.
Navíc Anthropic plánuje odhalit novou verzi modelu Claude 3.7 Sonnet s kontextovým oknem o velikosti 500 tisíc tokenů, což je významné zvýšení oproti současné kapacitě 200 tisíc.
Canva má taky AI - zadáte prompt a kreslí, co jiného.
EU projednává změny v Zákoně o AI (AI Act) - k redukci by mohlo dojít u GDPR, ale ještě uvidíme. Za mě dobrý, ale ještě bych revidoval tu debilitu s cookies, bohužel by na revizi musely přistoupit i USA.
Podle nové zprávy Mezinárodní energetické agentury (IEA) se celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech do roku 2030 více než zdvojnásobí na přibližně 945 terawatthodin (TWh), což je více než současná celková spotřeba elektřiny v Japonsku, přičemž umělá inteligence bude hlavním faktorem tohoto nárůstu. Pořád platí rovnice, že AI = elektřina + křemík. Spotřeba elektřiny v datových centrech optimalizovaných pro AI se má do roku 2030 více než zčtyřnásobit. Ve Spojených státech budou datová centra tvořit téměř polovinu nárůstu poptávky po elektřině do roku 2030, přičemž americká ekonomika bude v roce 2030 spotřebovávat více elektřiny na zpracování dat než na výrobu všech energeticky náročných produktů dohromady; podobný trend je patrný i v dalších vyspělých ekonomikách, kde datová centra budou představovat více než 20 % růstu poptávky po elektřině, s obzvláště silnými dopady v Japonsku (více než polovina nárůstu) a Malajsii (až pětina nárůstu).
| 