Vytvářet prototypy software (MVP) pomocí AI začíná být stále rozšířenější metoda. Jenže vibe coding, jak se nový přístup k vývoji MVP jmenuje, má své nástrahy. A nelze jej používat bezhlavě - a na vechny projekty. Rychle narazíte na problém, kdy většinu času strávíte opravami kódu, který AI napsala nejasně nebo špatně. Klíčem k úspěchu je proto systémová jednoduchost a modulárnost, která umožní AI udržet si přehled v “kontextu”.
Pojdme si spolu projít zásady, které se mi za posledních pár pokusů vydestilovaly jako základ úspěchu a rychlého posunu s vibe codingem:
Hlavní princip: Modularizace a zjednodušení
Klíčem k úspěšnému vývoji pomocí vibe codingu je důsledná modularizace a zjednodušení celého procesu. Nejlepší je rozdělit vývoj do tří jasně oddělených částí:
- Frontend vyvinutý pomocí no-code nástrojů - čistě pro UI/UX
- Minimální sada API bez business logiky - pouze pro komunikaci a přístup k datům
- Business logika implementovaná v automatizačním frameworku - pro skutečnou funkcionalitu systému
Tato struktura přináší několik významných výhod:
- Frontend kód zůstává čistý a jednoduchý, zaměřený pouze na zobrazování UI
- API kód je krátký, přímočarý a snadno spravovatelný
- Business logika je přehledně vizualizovaná v automatizačním frameworku, což usnadňuje debugging
Praktický postup implementace
1. Vývoj frontendu
Začněte výběrem vhodného no-code nástroje jako Bubble, Bolt nebo Replit. Zaměřte se výhradně na vzhled a pocit z aplikace. V této fázi ignorujte technické detaily implementace a soustřeďte se pouze na UI/UX.
Důležité tipy:
- Vytvořte plně funkční frontend, který vypadá přesně tak, jak chcete
- Nechte si ho generovat jako statický soubor (HTML/CSS/JS)
- Autentizaci a volání API implementujte až později
- Pro hosting využijte služby jako Cloudflare, které jsou pro statické soubory zdarma
2. Implementace API
Pro backend je nejlépe využít Python, který má vynikající podporu v AI nástrojích jako Cursor nebo Cline. Klíčová pravidla pro backend jsou:
- Omezte počet souborů (ideálně max. 25)
- Limitujte délku jednotlivých souborů (max. 250 řádků)
- Vytvářejte jen tři typy API:
- Data storage API: jednoduchá CRUD rozhraní, s jasně definovanou strukturou a Swagger dokumentací.
- Processing API: slouží pro náročnější úkoly jako je komprese obrázků, generování videí či reportů. Držte je oddělené od datového API.
- Real-time API (například pro chat, video, apod.): jde o složitější úkoly, u kterých stojí za to zvážit spolupráci se specializovaným vývojářem.
A dejte si pozor na jednu věc: řada AI nástrojů má tendenci databázi propojovat přímo s kódem, veškerá napojení na databází musí jít přes endpointy API na vašem serveru, jinak vystavíte databázi světu!
Proč tyto limity? Příliš mnoho souborů a řádků kódu znamená více kontextu pro AI, vyšší náklady a více potenciálních chyb.
3. Implementace business logiky v automatizačním frameworku
Klíčovým rozdílem oproti tradičním přístupům je přesun business logiky z backend kódu do vizuálního automatizačního frameworku jako je n8n, Make, Zapier nebo PowerApps, pokud je to jen trochu možné. Především tak dostanete ověřenou funkcionalitu, jejíž fungování si můžete vizualizovat. I jako neprogramátor pak vidíte, co se s daty děje, jak a kudy putují a jak se zpracovávají. Ostatně, na propojování různých systémů je vibe coding a rychlá stavba prototypů založena - můžete se tomu vysmívat, ale je to podobné, jako v Linuxu, kde využíváte vstupně/výstupní rozhraní nejrůznějších démonů, utilit či knihoven. Jen to má líbivější kabátek a “matlačku” mezi tím dělá AI nebo klikání myší v rozhraní.
Dodržením pravidla přesunu logiky do automatizačního frameworku dosáhnete několika zásadních výhod:
- Menší AI kontext: kratší a jednodušší kód znamená menší potřebu kontextu pro AI a tím i méně chyb.
- Úspora nákladů: frontend můžete zdarma hostovat například na Cloudflare, backendové API jsou díky jednoduchosti levnější na provoz.
- Snadná údržba: obchodní logika v nástrojích jako Zapier je snadno čitelná, což umožňuje rychlé změny a jasnou prezentaci týmu i klientům.
Důsledky pro celkovou architekturu
Tento vibe coding přístup vede k systému složenému ze tří jasně oddělených vrstev:
- Frontend (vibe coded) - zodpovědný pouze za prezentaci
- Backend API (vibe coded) - zodpovědný za ukládání, zpracování a komunikaci
- Automatizační framework - zodpovědný za business logiku a propojení všech komponent
Takto strukturovaný systém je nejen snazší vyvíjet, ale také udržovat a rozšiřovat, protože každá část má jasně definovanou zodpovědnost a rozhraní.
Testování a monitoring
Po úspěšné implementaci všech tří částí je důležité nezapomenout na testování a monitoring. Santoso doporučuje:
- Vytvořit automatizovaný workflow, který denně testuje funkčnost API
- Implementovat pravidelné reportování a monitoring pomocí emailů nebo notifikací
- Využít automatizační framework i pro účely testování
graph TD
%% Hlavní bloky
A[Jak správně vyvíjet MVP prototypy pomocí Vibe Codingu] --> B(Oddělení vrstev aplikace)
%% Oddělení vrstev
B --> C[Frontend UI - No-code nástroje]
B --> D[Backend - Minimalistická API]
B --> E[Obchodní logika - Automatizace]
%% Frontend detaily
C --> C1[Bubble / Bolt / Replit]
%% Backend detaily
D --> D1[Data Storage API - CRUD, Swagger]
D --> D2[Processing API - Zpracování dat]
D --> D3[Real-time API - Chat, Video]
%% Logika detaily
E --> E1[Zapier / n8n / PowerApps]
%% Integrace a monitoring
C & D & E --> F[Integrace a monitoring]
%% Detaily monitoringu
F --> G[Denní automatizovaný testing API]
F --> H[Automatické reporty a alerty]
Závěr
“Vibe coding” s využitím nejnovějších AI nástrojů představuje atraktivní způsob rychlého vývoje MVP a prototypů. Klíčem k úspěchu je však důsledné rozdělení zodpovědností mezi tři oddělené vrstvy - frontend, API a automatizační framework. Tento přístup minimalizuje čas strávený debugováním, umožňuje rychlý vývoj a usnadňuje budoucí rozšíření a údržbu.
Pro vývojáře, kteří chtějí experimentovat s tímto přístupem, je důležité mít na paměti, že nejde o kompletní náhradu tradičních vývojových metod, ale spíše o komplementární přístup vhodný zejména pro rychlý vývoj prototypů a MVP před jejich případným přepracováním do produkční kvality.
Pro zajímavost si někdy popíšeme, jak jsem vibe codingem realizoval některé služby, jako jsou například zajímaveprednasky.cz…
| 